L’IA pour dynamiser la transformation numérique de votre entreprise - 25H
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Formation créée le 25/01/2025. Dernière mise à jour le 03/06/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Notre programme de formation de 25 heures sur l’utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) pour dynamiser la transformation numérique de votre entreprise. Cette formation est conçue pour des responsables d'entreprises, des chefs de projets, des responsables IT, des marketeurs ou toute autre personne impliquée dans la gestion de la transformation numérique.
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et son rôle dans la transformation numérique.
- Identifier des cas d’usage concrets pour intégrer l'IA dans les processus métiers de leur entreprise.
- Implémenter des outils d'IA pour améliorer la relation client, l’automatisation des processus et l’analyse des données.
- Créer une feuille de route pour la mise en œuvre de l’IA dans leur stratégie numérique.
- Aborder les enjeux éthiques et organisationnels liés à l’adoption de l’IA.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- 1. Dirigeants et Entrepreneurs
- 2. Responsables de la Transformation Numérique / Chief Digital Officers (CDO)
- 3. Responsables IT et Directeurs Techniques
- 4. Responsables Marketing et Communication
- 5. Responsables des Ressources Humaines
- 6. Chefs de Projet
- 7. Responsables de la Supply Chain / Logistique
- 8. Responsables Service Client
- 9. Consultants en transformation digitale
- 10. Étudiants et personnes en reconversion professionnelle
Prérequis
- Compétences : Aucun prérequis technique n’est nécessaire pour cette formation, mais une compréhension générale des enjeux numériques et une familiarité avec les outils technologiques de base (CRM, ERP, logiciels de gestion) peuvent être un atout.
- Les personnes ayant une expérience dans la gestion d’entreprise, la stratégie numérique ou les opérations commerciales, mais n’ayant pas nécessairement de compétences techniques en IA ou en développement de systèmes numériques.
Contenu de la formation
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Programme de formation : L’IA pour dynamiser la transformation numérique de votre entreprise
- Introduction à l'IA et à la transformation numérique
- Applications pratiques de l'IA pour la transformation numérique
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Introduction à l'IA et à la transformation numérique
- 1. Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Définition et évolution de l'IA Les différents types d’IA : IA faible vs IA forte, apprentissage supervisé et non supervisé Applications actuelles de l'IA dans les entreprises (industries, services, e-commerce, etc.)
- 2. Les concepts clés de la transformation numérique Qu'est-ce que la transformation numérique ? Enjeux et bénéfices de la digitalisation pour les entreprises La place de l’IA dans la stratégie numérique : optimisations et gains de performance
- 3. Les impacts de l'IA sur les secteurs d’activité Cas d’usage de l’IA dans différents secteurs : marketing, finance, ressources humaines, production, logistique, service client, etc. Études de cas : entreprises ayant intégré avec succès l’IA dans leur processus de transformation
- 4. Identifier les besoins d'IA pour votre entreprise Analyser les processus existants et leurs limitations Comment l’IA peut répondre aux défis spécifiques de votre entreprise ? Définir des objectifs clairs et mesurables pour intégrer l’IA dans votre stratégie numérique
- 5. Introduction à l'IA dans les entreprises : outils et technologies Présentation des outils d'IA accessibles : Machine Learning, Data Analytics, Chatbots, RPA (Robotic Process Automation) Introduction aux plateformes d'IA disponibles pour les entreprises : Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson, etc. Aperçu des solutions clés en IA pour la transformation numérique (exemples d’applications dans le CRM, ERP, gestion de la relation client, etc.)
- 6. Comment intégrer l'IA dans votre infrastructure numérique ? Les étapes pour une intégration réussie : de l’analyse des besoins à la mise en œuvre Les compétences nécessaires pour implémenter l’IA dans l’entreprise : data scientists, développeurs IA, experts métiers Adapter les ressources humaines et la culture d’entreprise à l’introduction de l’IA
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Applications pratiques de l'IA pour la transformation numérique
- 1. Automatisation des processus métiers avec l'IA (RPA et Machine Learning) Définition de l’automatisation des processus par l’IA : RPA (Robotic Process Automation) Exemples de processus automatisés : traitement des factures, gestion des emails, saisie des données Outils et plateformes d’automatisation (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism)
- 2. Améliorer la relation client avec l'IA : Chatbots et Service Client Automatisé L'IA au service de l’expérience client : chatbots, assistants virtuels Mise en place de systèmes de support client automatisés Cas pratiques : personnalisation du service client, traitement des demandes en temps réel
- 3. L’IA pour la gestion des données et l’analyse prédictive Comment l’IA permet d’analyser de grandes quantités de données (Big Data) ? Introduction à l’analyse prédictive : anticiper les comportements clients, les tendances du marché, etc. Outils d’analyse de données : Power BI, Tableau, Python pour l’analyse de données
- 4. Optimisation du marketing digital avec l’IA L'IA pour la segmentation et la personnalisation des campagnes marketing Automatisation des campagnes publicitaires : Google Ads, Facebook Ads avec des algorithmes d'IA Analyse des performances marketing : IA pour l’optimisation des conversions et du ROI
- 5. L'IA dans les ressources humaines : recrutement et gestion des talents L'IA pour améliorer le recrutement : outils d’analyse des candidatures et entretiens automatisés Optimisation de la gestion des talents avec des outils prédictifs Comment l’IA transforme les processus RH dans les entreprises modernes ?
- 6. Le rôle de l'IA dans la gestion de la supply chain et de la logistique Optimisation des stocks et des prévisions avec l’IA L’IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement : réduction des coûts, amélioration de la prévision de la demande Cas d’usage dans les industries de distribution et logistique (ex. : Amazon, Walmart)
- 7. Défis et considérations éthiques dans l'usage de l'IA Problématiques éthiques de l’IA : biais algorithmiques, confidentialité des données L'impact de l’IA sur l’emploi et la réorganisation des équipes Stratégies pour une utilisation responsable de l’IA : régulation, bonnes pratiques, transparence
- 8. Mise en œuvre et roadmap pour intégrer l'IA dans votre entreprise Créer une feuille de route pour l’adoption de l’IA : étapes et priorités Gérer le changement dans l’entreprise : formation des équipes, adaptation de la culture d'entreprise Évaluer le retour sur investissement (ROI) des projets d’IA
Qualité et satisfaction
• Nombre d’apprenants (depuis la création de la formation) : • Taux de satisfaction des apprenants (depuis la création de la formation) : • Taux d’obtention des certifications préparées : • Taux de réussite des projets professionnels :
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Capacité d'accueil
Entre 0 et 10 apprenants
Délai d'accès
2 semaines
Accessibilité
Pour les personnes en situations de handicap contactez Romeo Cabral , nous vous répondrons sous 48h / Mail : contact@excellenceplus.fr / Téléphone : 01 87 66 21 28